Thuvienso.org – Cuốn sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu được viết bởi tác giả Terrence J Sejnowski, bàn về chủ đề Khoa học kỹ thuật và được in với hình thức Bìa Mềm.
Quyển sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu được nhà xuất bản NXB Công Thương phát hành
2019 .
Bạn đang xem: Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu PDF
Thông tin về sách
| Tác giả | Terrence J Sejnowski |
| Nhà xuất bản | NXB Công Thương |
| Ngày xuất bản | 2019 |
| Số trang | 399 |
| Loại bìa | Bìa Mềm |
| Trọng lượng | 400 gram |
| Người dịch |
Download ebook Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu PDF
Tải sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu PDF ngay tại đây
Review sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu
Hình ảnh bìa sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu
Đang cập nhật…
Nội dung sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu
Cuộc cách mạng học sâu đã mang đến cho chúng ta những chiếc xe tự hành, cải thiện dịch vụ Google Translate, những cuộc trò chuyện trôi chảy với trợ lý ảo Siri và Alexa, cùng lợi nhuận khổng lồ từ việc giao dịch tự động trên Sở giao dịch chứng khoán New York. Mạng học sâu có thể chơi poker tốt hơn cả người chơi poker chuyên nghiệp và đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới. Trong cuốn sách này, Terry Sejnowski giải thích làm thế nào học sâu đã đi từ một lĩnh vực học thuật phức tạp trở thành một công nghệ đột phá trong nền kinh tế thông tin.
Cuộc sống trên Trái đất tràn ngập những điều bí ẩn, nhưng có lẽ bí ẩn lớn nhất là bản chất của trí thông minh. Bản chất trí thông minh có nhiều dạng, từ thông minh của vi khuẩn cho tới trí thông minh phức tạp của con người, mỗi trí thông minh đều thích nghi một cách phù hợp trong tự nhiên. Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ có nhiều dạng, thể hiện từng đặc điểm riêng của nó. Khi trí thông minh máy móc (machine intelligence) đã dựa vào mạng nơ-ron, nó có thể đưa ra một khuôn khổ khái niệm mới cho trí thông minh sinh học.
Cuộc cách mạng học sâu chính là sách chỉ dẫn cho quá khứ, hiện tại và tương lai của học sâu. Cuốn sách không phải lịch sử bao quát trong lĩnh vực này, mà là quan điểm cá nhân về những tiến bộ mang tính đột phá và được hình thành bởi cộng đồng các nhà nghiên cứu.
Phần I cung cấp động lực hình thành nên học sâu và kiến thức nền tảng cần thiết để hiểu nguồn gốc của học sâu; Phần II giải thích các thuật toán học tập trong một số kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau; và phần III giúp bạn khám phá tác động của học sâu lên cuộc sống của chúng ta và những tác động trong tương lai. Tuy nhiên, nhà triết học Yogi Berra đến từ New York đã từng cho rằng: “Tật khó để có thể đưa ra những dự đoán, đặc biệt là dự đoán về tương lai.” Nội dung của tám chương tiếp theo cung cấp thông tin nền tảng kỹ thuật trong câu chuyện; mở đầu của ba phần nói về những sự kiện trong câu chuyện và chúng kéo dài tới hơn 60 năm.
Mua sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu ở đâu
Bạn có thể mua sách Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu tại đây với giá
71.500 đ
(Cập nhật ngày [dt]/[mm]/[year] )
Tìm kiếm liên quan
Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu PDF
Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu MOBI
Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu Terrence J Sejnowski ebook
Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu EPUB
Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu full
[su_spoiler title=”Tìm hiểu thêm” open=”no” style=”default” icon=”plus” anchor=”” anchor_in_url=”no” class=””]Khoa học công nghệ
Terence J. Cenovsky
Báo Công thương
2019
399
bìa mềm
400
Cuộc cách mạng học sâu Mang đến cho chúng tôi những chiếc xe tự lái, Google Dịch được cải tiến, các cuộc trò chuyện trôi chảy với trợ lý ảo Siri và Alexa cũng như lợi nhuận khổng lồ từ giao dịch tự động trên Sàn giao dịch chứng khoán New York. Mạng học sâu có thể chơi tốt hơn những người chơi poker chuyên nghiệp và đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới. Trong cuốn sách này, Terry Sejnowski giải thích cách học sâu đã phát triển từ một lĩnh vực học thuật phức tạp thành một công nghệ đột phá trong nền kinh tế thông tin.
Cuộc sống trên Trái đất đầy bí ẩn, nhưng có lẽ bí ẩn lớn nhất chính là bản chất của trí thông minh. Trí thông minh có nhiều dạng, từ trí thông minh vi sinh vật đến trí thông minh phức tạp của con người, mỗi dạng đều thích nghi một cách thích hợp trong tự nhiên. AI cũng sẽ có nhiều dạng, mỗi dạng có những đặc điểm riêng. Vì trí thông minh máy đã dựa vào mạng nơ-ron, nên nó có thể cung cấp một khuôn khổ khái niệm mới cho trí thông minh sinh học.
Cuộc cách mạng học sâu Hướng dẫn về quá khứ, hiện tại và tương lai của học sâu. Cuốn sách này không phải là một lịch sử tổng thể của lĩnh vực này, mà là một cái nhìn cá nhân về những đột phá được tạo ra bởi cộng đồng các nhà nghiên cứu.
Phần đầu tiên cung cấp các động lực thúc đẩy học sâu và kiến thức nền tảng cần thiết để hiểu nguồn gốc của học sâu; phần thứ hai giải thích các thuật toán học tập trong một số kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau; phần thứ ba giúp bạn khám phá tác động của học sâu đối với cuộc sống và ảnh hưởng trong tương lai. Tuy nhiên, như Yogi Berra, một triết gia đến từ New York, đã từng nói, “Rất khó để đưa ra dự đoán, đặc biệt là về tương lai.” Tám chương tiếp theo cung cấp thông tin nền tảng kỹ thuật trong câu chuyện; các sự kiện kéo dài hơn 60 năm.
đề nghị đặc biệt
71.500 đ
400
[/su_spoiler]